Zmeny

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "Marie Castellazzi",
2
  "author": "Marie Castellazzi",
            
3
  "author_email": "marie.castellazzi@hutton.ac.uk",
3
  "author_email": "marie.castellazzi@hutton.ac.uk",
            
4
  "cices_division": [
4
  "cices_division": [
            
5
    "Prov.-Nutrition"
5
    "Prov.-Nutrition"
            
6
  ],
6
  ],
            
7
  "cices_section": [
7
  "cices_section": [
            
8
    "Provisioning"
8
    "Provisioning"
            
9
  ],
9
  ],
            
10
  "country_code": [
10
  "country_code": [
            
11
    "uk"
11
    "uk"
            
12
  ],
12
  ],
            
13
  "creator_user_id": "39d3b17d-c8c9-400d-8e05-79a31db59cf9",
13
  "creator_user_id": "39d3b17d-c8c9-400d-8e05-79a31db59cf9",
            
14
  "extras": [],
14
  "extras": [],
            
15
  "gemet_theme": [
15
  "gemet_theme": [
            
16
    "natural areas landscape ecosystems"
16
    "natural areas landscape ecosystems"
            
17
  ],
17
  ],
            
18
  "groups": [],
18
  "groups": [],
            
19
  "id": "591a9f81-ba92-49de-a854-63fa9ab56555",
19
  "id": "591a9f81-ba92-49de-a854-63fa9ab56555",
            
20
  "isopen": false,
20
  "isopen": false,
            
21
  "license_id": "cc-nc",
21
  "license_id": "cc-nc",
            
22
  "license_title": "Creative Commons Non-Commercial (Any)",
22
  "license_title": "Creative Commons Non-Commercial (Any)",
            
23
  "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/",
23
  "license_url": "http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/",
            
24
  "maintainer": "Marie Castellazzi",
24
  "maintainer": "Marie Castellazzi",
            
25
  "maintainer_email": "marie.castellazzi@hutton.ac.uk",
25
  "maintainer_email": "marie.castellazzi@hutton.ac.uk",
            
26
  "metadata_created": "2024-04-03T14:19:35.161728",
26
  "metadata_created": "2024-04-03T14:19:35.161728",
            
n
27
  "metadata_modified": "2024-04-03T14:32:39.052198",
n
27
  "metadata_modified": "2024-04-03T14:33:25.192481",
            
28
  "name": "low-emission-land-use-scenarios",
28
  "name": "low-emission-land-use-scenarios",
            
29
  "notes": "This set of datasets contains a land use change scenario 
29
  "notes": "This set of datasets contains a land use change scenario 
            
30
(2050) for Scotland within the scope of a SSP1 - Low emissions 
30
(2050) for Scotland within the scope of a SSP1 - Low emissions 
            
31
scenario (Shared Socio-Economic Pathways). For achieving a 
31
scenario (Shared Socio-Economic Pathways). For achieving a 
            
32
low-emission scenario, simulated land use change targeted woodland 
32
low-emission scenario, simulated land use change targeted woodland 
            
33
expansion (including silvo-arable and silvo-pastoral) and decreased 
33
expansion (including silvo-arable and silvo-pastoral) and decreased 
            
34
grazing intensity, both land use changes also aimed at benefitting 
34
grazing intensity, both land use changes also aimed at benefitting 
            
35
four aspects of ecosystem services: carbon storage through tree 
35
four aspects of ecosystem services: carbon storage through tree 
            
36
planting, emission reduction through deintensification, biodiversity 
36
planting, emission reduction through deintensification, biodiversity 
            
37
enhancement through tree planting, and pollination to support food 
37
enhancement through tree planting, and pollination to support food 
            
38
production. \r\nThe baseline dataset is based on the Land Cover Map 
38
production. \r\nThe baseline dataset is based on the Land Cover Map 
            
39
2019 (Morton et al, 2020) aggregated at 100m resolution. Grazing 
39
2019 (Morton et al, 2020) aggregated at 100m resolution. Grazing 
            
40
intensity was added to it by using estimations of stocking rates from 
40
intensity was added to it by using estimations of stocking rates from 
            
41
IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing conservation thresholds 
41
IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing conservation thresholds 
            
42
(Chapman, 2007; FAS, 2021). From the baseline dataset, the land use 
42
(Chapman, 2007; FAS, 2021). From the baseline dataset, the land use 
            
43
scenario map was created using the SLM-OptionsTool, a land use change 
43
scenario map was created using the SLM-OptionsTool, a land use change 
            
44
tool for Ecosystem Services based on the LandSFACTS model (Castellazzi 
44
tool for Ecosystem Services based on the LandSFACTS model (Castellazzi 
            
45
et al, 2010). The attached land use scenario map for 2050 is not an 
45
et al, 2010). The attached land use scenario map for 2050 is not an 
            
46
optimised result, but it is only one possibility that meets all the 
46
optimised result, but it is only one possibility that meets all the 
            
47
constraints stipulated for the scenario. \r\n\r\nContributions to the 
47
constraints stipulated for the scenario. \r\n\r\nContributions to the 
            
48
baseline dataset (SSP1LEonLCM19_2019.tif) : \r\n- 100% of 100m cells: 
48
baseline dataset (SSP1LEonLCM19_2019.tif) : \r\n- 100% of 100m cells: 
            
49
Land Cover Map 2019 (Morton et al, 2020) \r\n- 66.84% of 100m cells: 
49
Land Cover Map 2019 (Morton et al, 2020) \r\n- 66.84% of 100m cells: 
            
50
the LCM 2019 was subdivided by grazing intensity using estimations of 
50
the LCM 2019 was subdivided by grazing intensity using estimations of 
            
51
stocking rates from IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing 
51
stocking rates from IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing 
            
52
conservation thresholds (Chapman, 2007; FAS, 2021). This impacts the 
52
conservation thresholds (Chapman, 2007; FAS, 2021). This impacts the 
            
53
grasslands, heathers, bogs and arable classes. \r\n- Estimated overall 
53
grasslands, heathers, bogs and arable classes. \r\n- Estimated overall 
            
54
contributions: 90% UKCEH, 10% JHI. \r\n\r\nContributions to the 
54
contributions: 90% UKCEH, 10% JHI. \r\n\r\nContributions to the 
            
55
scenario dataset (SSP1LEonLCM19_2050.tif) : \r\n- cf. contribution to 
55
scenario dataset (SSP1LEonLCM19_2050.tif) : \r\n- cf. contribution to 
            
56
the baseline (above) \r\n- 14% of 100m cells: modelled land use change 
56
the baseline (above) \r\n- 14% of 100m cells: modelled land use change 
            
57
\r\n- Estimated overall contributions: 85% UKCEH, 15% JHI. \r\n\r\nFor 
57
\r\n- Estimated overall contributions: 85% UKCEH, 15% JHI. \r\n\r\nFor 
            
58
a detailed description of the scenario refer to the following web 
58
a detailed description of the scenario refer to the following web 
            
59
storymap : 
59
storymap : 
            
60
https://storymaps.arcgis.com/stories/c3d3feff85f14460b6c973127089d6f9. 
60
https://storymaps.arcgis.com/stories/c3d3feff85f14460b6c973127089d6f9. 
            
61
\r\n\r\nThis analysis was conducted as part of the Land use 
61
\r\n\r\nThis analysis was conducted as part of the Land use 
            
62
Transformations (https://landusetransformations.hutton.ac.uk/) project 
62
Transformations (https://landusetransformations.hutton.ac.uk/) project 
            
63
(JHI-C3-1) in the Scottish Government funded Strategic Research 
63
(JHI-C3-1) in the Scottish Government funded Strategic Research 
            
64
Programme 2022-27.",
64
Programme 2022-27.",
            
65
  "num_resources": 1,
65
  "num_resources": 1,
            
66
  "num_tags": 4,
66
  "num_tags": 4,
            
67
  "organization": {
67
  "organization": {
            
68
    "approval_status": "approved",
68
    "approval_status": "approved",
            
69
    "created": "2017-07-04T13:53:43.499567",
69
    "created": "2017-07-04T13:53:43.499567",
            
70
    "description": "A register of datasets describing Scotland's 
70
    "description": "A register of datasets describing Scotland's 
            
71
natural assets. This is part of the RESAS research deliverable RD1.4.1 
71
natural assets. This is part of the RESAS research deliverable RD1.4.1 
            
72
in the research programme 2016-21. More information can be found here: 
72
in the research programme 2016-21. More information can be found here: 
            
73
k/research/srp2016-21/wp141-natural-asset-inventory-and-accounts\r\n",
73
k/research/srp2016-21/wp141-natural-asset-inventory-and-accounts\r\n",
            
74
    "id": "c678fbf4-dba1-43a4-98e7-a31cd44ad9bc",
74
    "id": "c678fbf4-dba1-43a4-98e7-a31cd44ad9bc",
            
75
    "image_url": "2017-07-04-125831.049996SG.jpg",
75
    "image_url": "2017-07-04-125831.049996SG.jpg",
            
76
    "is_organization": true,
76
    "is_organization": true,
            
77
    "name": "natural-asset-register",
77
    "name": "natural-asset-register",
            
78
    "state": "active",
78
    "state": "active",
            
79
    "title": "Natural Asset Register",
79
    "title": "Natural Asset Register",
            
80
    "type": "organization"
80
    "type": "organization"
            
81
  },
81
  },
            
82
  "owner_org": "c678fbf4-dba1-43a4-98e7-a31cd44ad9bc",
82
  "owner_org": "c678fbf4-dba1-43a4-98e7-a31cd44ad9bc",
            
83
  "private": false,
83
  "private": false,
            
84
  "relationships_as_object": [],
84
  "relationships_as_object": [],
            
85
  "relationships_as_subject": [],
85
  "relationships_as_subject": [],
            
86
  "resources": [
86
  "resources": [
            
87
    {
87
    {
            
88
      "cache_last_updated": null,
88
      "cache_last_updated": null,
            
89
      "cache_url": null,
89
      "cache_url": null,
            
90
      "created": "2024-04-03T14:21:23.825127",
90
      "created": "2024-04-03T14:21:23.825127",
            
91
      "datastore_active": false,
91
      "datastore_active": false,
            
92
      "description": "## A SSP1-Low emission land use scenario based 
92
      "description": "## A SSP1-Low emission land use scenario based 
            
93
on LCM2019 for Scotland - baseline 2019 and scenario 2050 (Nov 
93
on LCM2019 for Scotland - baseline 2019 and scenario 2050 (Nov 
            
94
'22)\r\n\r\nThis set of datasets contains a land use change scenario 
94
'22)\r\n\r\nThis set of datasets contains a land use change scenario 
            
95
(2050) for Scotland within the scope of a SSP1 - Low emissions 
95
(2050) for Scotland within the scope of a SSP1 - Low emissions 
            
96
scenario (Shared Socio-Economic Pathways). For achieving a 
96
scenario (Shared Socio-Economic Pathways). For achieving a 
            
97
low-emission scenario, simulated land use change targeted woodland 
97
low-emission scenario, simulated land use change targeted woodland 
            
98
expansion (including silvo-arable and silvo-pastoral) and decreased 
98
expansion (including silvo-arable and silvo-pastoral) and decreased 
            
99
grazing intensity, both land use changes also aimed at benefitting 
99
grazing intensity, both land use changes also aimed at benefitting 
            
100
four aspects of ecosystem services: carbon storage through tree 
100
four aspects of ecosystem services: carbon storage through tree 
            
101
planting, emission reduction through deintensification, biodiversity 
101
planting, emission reduction through deintensification, biodiversity 
            
102
enhancement through tree planting, and pollination to support food 
102
enhancement through tree planting, and pollination to support food 
            
103
production. \r\nThe baseline dataset is based on the Land Cover Map 
103
production. \r\nThe baseline dataset is based on the Land Cover Map 
            
104
2019 (Morton et al, 2020) aggregated at 100m resolution. Grazing 
104
2019 (Morton et al, 2020) aggregated at 100m resolution. Grazing 
            
105
intensity was added to it by using estimations of stocking rates from 
105
intensity was added to it by using estimations of stocking rates from 
            
106
IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing conservation thresholds 
106
IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing conservation thresholds 
            
107
(Chapman, 2007; FAS, 2021). From the baseline dataset, the land use 
107
(Chapman, 2007; FAS, 2021). From the baseline dataset, the land use 
            
108
scenario map was created using the SLM-OptionsTool, a land use change 
108
scenario map was created using the SLM-OptionsTool, a land use change 
            
109
tool for Ecosystem Services based on the LandSFACTS model (Castellazzi 
109
tool for Ecosystem Services based on the LandSFACTS model (Castellazzi 
            
110
et al, 2010). The attached land use scenario map for 2050 is not an 
110
et al, 2010). The attached land use scenario map for 2050 is not an 
            
111
optimised result, but it is only one possibility that meets all the 
111
optimised result, but it is only one possibility that meets all the 
            
112
constraints stipulated for the scenario. \r\n\r\nContributions to the 
112
constraints stipulated for the scenario. \r\n\r\nContributions to the 
            
113
baseline dataset (SSP1LEonLCM19_2019.tif) : \r\n- 100% of 100m cells: 
113
baseline dataset (SSP1LEonLCM19_2019.tif) : \r\n- 100% of 100m cells: 
            
114
Land Cover Map 2019 (Morton et al, 2020) \r\n- 66.84% of 100m cells: 
114
Land Cover Map 2019 (Morton et al, 2020) \r\n- 66.84% of 100m cells: 
            
115
the LCM 2019 was subdivided by grazing intensity using estimations of 
115
the LCM 2019 was subdivided by grazing intensity using estimations of 
            
116
stocking rates from IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing 
116
stocking rates from IACS (Wardell-Johnson, 2022), and grazing 
            
117
conservation thresholds (Chapman, 2007; FAS, 2021). This impacts the 
117
conservation thresholds (Chapman, 2007; FAS, 2021). This impacts the 
            
118
grasslands, heathers, bogs and arable classes. \r\n- Estimated overall 
118
grasslands, heathers, bogs and arable classes. \r\n- Estimated overall 
            
119
contributions: 90% UKCEH, 10% JHI. \r\n\r\nContributions to the 
119
contributions: 90% UKCEH, 10% JHI. \r\n\r\nContributions to the 
            
120
scenario dataset (SSP1LEonLCM19_2050.tif) : \r\n- cf. contribution to 
120
scenario dataset (SSP1LEonLCM19_2050.tif) : \r\n- cf. contribution to 
            
121
the baseline (above) \r\n- 14% of 100m cells: modelled land use change 
121
the baseline (above) \r\n- 14% of 100m cells: modelled land use change 
            
122
\r\n- Estimated overall contributions: 85% UKCEH, 15% JHI. \r\n\r\nFor 
122
\r\n- Estimated overall contributions: 85% UKCEH, 15% JHI. \r\n\r\nFor 
            
123
a detailed description of the scenario refer to the following web 
123
a detailed description of the scenario refer to the following web 
            
124
storymap : 
124
storymap : 
            
125
https://storymaps.arcgis.com/stories/c3d3feff85f14460b6c973127089d6f9. 
125
https://storymaps.arcgis.com/stories/c3d3feff85f14460b6c973127089d6f9. 
            
126
\r\n\r\nThis analysis was conducted as part of the Land use 
126
\r\n\r\nThis analysis was conducted as part of the Land use 
            
127
Transformations (https://landusetransformations.hutton.ac.uk/) project 
127
Transformations (https://landusetransformations.hutton.ac.uk/) project 
            
128
(JHI-C3-1) in the Scottish Government funded Strategic Research 
128
(JHI-C3-1) in the Scottish Government funded Strategic Research 
            
129
Programme 2022-27.\r\n\r\nCC BY-NC 4.0 namely \u201cCreative Commons 
129
Programme 2022-27.\r\n\r\nCC BY-NC 4.0 namely \u201cCreative Commons 
            
130
Attribution-NonCommercial 4.0 International\u201c 
130
Attribution-NonCommercial 4.0 International\u201c 
            
131
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) ",
131
(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) ",
            
132
      "format": "Raster",
132
      "format": "Raster",
            
133
      "hash": "",
133
      "hash": "",
            
134
      "id": "ce14db4e-328a-4b62-a84b-e42f334279cc",
134
      "id": "ce14db4e-328a-4b62-a84b-e42f334279cc",
            
135
      "last_modified": null,
135
      "last_modified": null,
            
n
136
      "metadata_modified": "2024-04-03T14:27:58.969560",
n
136
      "metadata_modified": "2024-04-03T14:33:25.198087",
            
137
      "mimetype": null,
137
      "mimetype": "application/x-7z-compressed",
            
138
      "mimetype_inner": null,
138
      "mimetype_inner": null,
            
139
      "name": "Land use scenario",
139
      "name": "Land use scenario",
            
140
      "package_id": "591a9f81-ba92-49de-a854-63fa9ab56555",
140
      "package_id": "591a9f81-ba92-49de-a854-63fa9ab56555",
            
141
      "position": 0,
141
      "position": 0,
            
142
      "resource_type": null,
142
      "resource_type": null,
            
143
      "size": null,
143
      "size": null,
            
144
      "state": "active",
144
      "state": "active",
            
t
145
      "url": "",
t
145
      "url": 
            
146
tps://www.hutton.ac.uk/sites/default/files/files/es/SSP1LEonLCM19.7z",
            
146
      "url_type": null
147
      "url_type": null
            
147
    }
148
    }
            
148
  ],
149
  ],
            
149
  "state": "active",
150
  "state": "active",
            
150
  "title": "Low Emission Land Use Scenarios",
151
  "title": "Low Emission Land Use Scenarios",
            
151
  "type": "dataset",
152
  "type": "dataset",
            
152
  "url": "",
153
  "url": "",
            
153
  "version": "1.0"
154
  "version": "1.0"
            
154
}
155
}